MongoDB学习笔记之MongoDB介绍,MongoDb是什么

mongodb是什么

MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写,不支持SQL,但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON 是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL,document对应MySQL的 row,collection对应MySQL的table。是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/ 值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。


小插曲:什么是NoSql?

NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。


NoSQL与关系型数据库设计理念比较

关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。


MongoDB特点

高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

面向集合存储,易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引,包含内部对象。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性

支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序。

文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

可通过网络访问。


MongoDB功能

面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。

动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。

查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)

自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

适用场合:

网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。

大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。


mongodb的安装教程:


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